Aiロードマップ

アウトプットと、メモ用としてAiを作れるように記録しています。

Pythonの基礎はプロゲートで「Python V」までをクリアしている前提条件としています。

5段階のステップ

数学
統計学
多用ライブラリ
機械学習
ディープラーニング

→自然言語処理

→画像処理

クラウドインフラ
SQL
スクレイピング
R

ステップ1.数学

参考

書籍:人工知能プログラミングのための数学が分かる本

サイト:Try-it

動画:予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

動画:超わかる!高校数学 II・B

数学基礎

微分

線形代数

ステップ2.統計学

参考

書籍:使える51の統計手法

書籍:完全独習 統計学入門

書籍:統計学 改訂版

動画:予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」

動画:熊野コミチ 統計とお仕事チャンネル

メモ

ステップ3.多用ライブラリ

numpy

pandas

matplotlib

scikit-learn

TensorFlow

keras

ステップ4.機械学習

参考

書籍:Pythonではじめる機械学習

ステップ5.ディープラーニング

5.1.自然言語処理

5.2.画像処理

ステップ6.クラウドインフラ

ステップ7.SQLとスクレイピング